1. AI駆動開発を一言でいうと

結論
AI駆動開発とは、AIにコードを書かせることではなく、安全な開発基盤の上でAIとともにシステムを作ることです。
その「安全な開発基盤」は、以下の3つで構成されます。
誰がやるか
役割分担されたAIエージェントチームを作る。何を見て判断するか
仕様・設計・API契約・DBスキーマ・テストなどを、AIと人間が共有できる形でリポジトリに置く。どう検証して止めるか
ツールで自動検証し、危険な変更や不整合を早い段階で止める。
たとえ話
従来のAI活用は、優秀な新人に口頭で作業をお願いするようなものです。
- 人間: この機能をいい感じに作って
- AI: わかりました
- 結果: 動くけど、仕様漏れ・テスト漏れ・設計ズレが起きる
AI駆動開発は、口頭指示ではなく、新人への教育も含めた組織マネジメントそのものを設計する考え方です。
- 仕様書がある
- 設計書がある
- API契約がある
- DBスキーマがある
- テストとの対応表がある
- 編集禁止ファイルは守られている
- 危険なコマンドは止められる
- 検査役AIが別にいる
この状態にしてからAIに作業させるので、個人のプロンプト能力に依存しにくくなります。
大事な考え方
AI単体は「賢い作業者」です。
しかし、開発に必要なのは作業者だけではありません。
必要なのは、以下を含む開発の仕組み・土台です。
一番伝えたいこと
AI駆動開発の本質は、AIの能力を上げることではなく、AIが間違えにくい環境を作ることです。